spring_web_mvc_vs_webflux

필기 가자

1. Spring Web MVC 기본 모델: 동기(Synchronous) 및 블로킹(Blocking) 방식. 요청 처리 방식: 요청이 들어오면, 스레드가 해당 요청을 처리하는 동안 블로킹됩니다. 스레드 풀의 크기가 제한적이므로, 동시 요청이 많아지면 스레드가 모두 사용될 수 있어 대기 시간이 늘어날 수 있습니다. 적합한 사용 사례: CPU 바운드 작업(CPU 사용량이 높은 작업). 요청량이 적고, 단순한 요청/응답 기반 애플리케이션. 기존 레거시 애플리케이션과 통합 시. 응답 시간 및 성능: 동시 요청이 적을 때는 응답 시간이 빠르고 안정적. 요청이 많아지면 성능이 급격히 저하될 수 있음(스레드 부족 현상).
2. Spring webflux 기본 모델: 비동기(Asynchronous) 및 논블로킹(Non-blocking) 방식. 요청 처리 방식: 요청이 들어오면, Netty나 서블릿 3.1+ 기반 컨테이너를 사용해 비동기적으로 처리. 이벤트 루프 기반으로 소수의 스레드로 많은 요청을 처리. 적합한 사용 사례: I/O 바운드 작업(데이터베이스, 외부 API 호출 등)과 대규모 동시 요청 처리. 높은 확장성(Scalability)을 요구하는 애플리케이션. 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 마이크로서비스. 응답 시간 및 성능: 동시 요청이 많아질수록 성능 이점이 증가. 요청 수가 적은 경우 Web MVC와 비슷하거나 약간 느릴 수 있음(이벤트 루프의 오버헤드 때문). 성능 비교 특징 Spring Web MVC Spring webflux 처리 모델 동기, 블로킹 비동기, 논블로킹 최대 동시 요청 처리 제한적 (스레드 풀 크기 의존) 매우 많음 (이벤트 루프 활용) 응답 시간 적은 요청에서는 빠름 동시 요청이 많을수록 효율적 리소스 효율성 스레드당 리소스 소모 높음 리소스 소모 적음 사용 사례 CPU 바운드 작업 I/O 바운드 작업 및 대규모 트래픽 처리 시간 측면에서의 요약 Spring Web MVC: 낮은 동시성 시나리오에서는 처리 속도가 빠르지만, 동시 요청 증가 시 처리 시간이 선형적으로 증가합니다. Spring webflux: 동시 요청 수가 증가해도 처리 시간이 급격히 늘어나지 않으며, I/O 바운드 작업에서 특히 유리합니다. 선택 기준 동시성이 중요하지 않고, 기존의 레거시 코드와 호환성이 중요하다면 Spring Web MVC. 동시 요청 처리가 중요하고, 클라우드 환경에서 확장성을 고려해야 한다면 Spring webflux를 선택하세요. 특정 시나리오에 대한 성능을 정확히 비교하려면, 실제 애플리케이션에 대한 부하 테스트를 수행하는 것이 가장 효과적입니다.