DDD후기

내용

• Aiagent. 제프리 힌튼
• Ai를 공부하기 위해서는 수학..
• 미분, 적분, 편미분.
• algorithm, data
• 수학으로 세상을 풀어내는게 쉽지 않다..
• Deep learning
• 신경망의 시대.
• snp500 시가총액 데이터. 테슬라요.
• hello ai.
• 누가 생성형 ai에 잘 올라탔느냐?
• 메타버스 올인. 1년에 16조 순손실
• 메타 폭등. 왜?
• 생성형 ai, llama
• hello ai
• 14년단위로 빅 이벤트
• 1981 가정용 컴퓨터
• 1995 internet
• 2009 앱 기반 새로운 생태계
• 2023 생성형 ai. openai외
• 플랫폼을 가지지 못한 회사가 망하는 시대

• 가트너 하이퍼 싸이클 -hyper cycle for artificail intelligence 2024 gartner.

• log10
• 17만 오천 파라미터

• gpt4 10T. 10조개 파라미터.

• 아 전체의 균형
• 1달 단위로 2-3일단위로 키워드를 바꿔가면서
• 내 업무에 맞는 언어 모델을 잘 찾자.
• 내 노트북에 llm 2개나 설치되어ㅇ있다.
• 트렌스포머 모델.
• 기존 ai 기술들의 발전사.
• team에서 회하면 회의록이 바로 나온다.
• 파워포인트도 대화해서 만들고
• llm service로 부터어서 하는 하는 것.
• llm <- service… <- ai agent가 처리할 것이다.
• 대 ai agent의 시대.
• project manager agent
• meta agent. 원하는 겨로가를 섭외해서 가져온다.
• 문제는 비용 문제.
• 비용문제.
• on device ai
• copilot pc가 나오고 있다.
• CUDA,NVLink
• 양자컴퓨팅
• 영욱스튜디오.
• DDD youtube channel.

code without barriers

• 대학원에서 심리학 전공?
• Jisun kim

• senior architect, data

전생애 커리어 발달 이론?

• 현재를 분석하고, 미래를 예측하는 데이터.

lesson learned

• big locks
• learned and be curious
• 실행, 작은 시도.
• 계획된 우연 이론
• 부의 흐름은 트렌드의 흐름.
• 문제 해결이 호기심으로, 나의 성장으로 이루어짐.

Good mentor.

• 멘토.
• kt 김문동

KT-MS 협력 의의 및 대한민국 규제 시장에서 Azure sercure AI .Cloud가 가능한 부분.

• KT MS 협력 으이
• 규제시장에서 가능성
• 아키텍처 및 결론
• 협업 역량이 AX 시대의 핵심이다.
• Azure Ai studio.
• Mid training, fine-tuning
• Hugging-face
• 국가 과제 : 50억, 100억
• 망분리 법 완화. 한국도 현실로
• 소버린 Cloud 의미 변화